Truthear Nova → objetivo SEAP · 48 kHz
Clasificación AutoEQ
El AutoEQ de Tryptify frente a AutoEq (el motor de autoeq.app) y el optimizador de squig.link, ajustando los mismos auriculares a la misma curva objetivo, todos puntuados con el mismo código.
Por qué Tryptify queda en este puesto
- Cargando la clasificación…
Resultados de prueba de SeapEngine, que ejecuta el código real de cada motor: el de Tryptify, compilado a partir del Kotlin de la app; el propio Python de AutoEq, y el optimizador de squig.link. ¿Quieres clasificar tus auriculares? Clasifícalos en SeapEngine; los archivos no salen de tu navegador.
Pruébalo
Tus auriculares, con el AutoEQ de Tryptify.
Busca entre más de 10.000 auriculares de AutoEq y doce bases de datos de squig.link, o carga tu propia medición. El EQ se calcula aquí mismo, en tu navegador, con el mismo motor que la app.
o (exportación de squig.link, REW o AutoEq: frecuencia y dB en cada línea)
Elige unos auriculares para empezar.
| # | Tipo | Frecuencia | Ganancia | Q |
|---|
La app encuentra los mismos auriculares en su AutoEQ y aplica ella misma la corrección. Las mediciones se obtienen de AutoEq en GitHub y del sitio de squig.link que las publicó.
Truthear Nova → objetivo SEAP
Las curvas.
Dónde queda cada motor después de su EQ, y el EQ que aplica. Siguen el límite de frecuencia y el número de bandas de arriba. Toca un nombre para ocultarlo o mostrarlo; señala un gráfico para leer sus valores. Las curvas están igualadas en nivel con el objetivo de 20 Hz a 16 kHz.
Respuesta en frecuencia
Curvas de EQ, sin preamplificador
Solo EQLas siete medidas
Qué significa cada puntuación.
Un EQ puede coincidir con el objetivo de media y aun así sonar mal. Cada medida detecta una forma distinta de fallar. Toca una para ordenar por ella.