Truthear Nova → cible SEAP · 48 kHz
Classement AutoEQ
L’AutoEQ de Tryptify face à AutoEq (le moteur d’autoeq.app) et à l’optimiseur de squig.link, qui ajustent le même casque à la même cible, tous notés par le même code.
Pourquoi Tryptify est classé ici
- Chargement du classement…
Résultats de banc d’essai issus de SeapEngine, qui exécute le vrai code de chaque moteur : celui de Tryptify compilé depuis le Kotlin de l’app, le Python d’AutoEq lui-même et l’optimiseur de squig.link. Vous voulez classer votre propre casque ? Classez-le dans SeapEngine ; vos fichiers restent dans votre navigateur.
Essayer
Votre casque, passé par l’AutoEQ de Tryptify.
Cherchez parmi plus de 10 000 casques issus d’AutoEq et de douze bases squig.link, ou chargez votre propre mesure. L’EQ est calculé ici même, dans votre navigateur, par le même moteur que l’app.
ou (export squig.link, REW ou AutoEq : une fréquence et un niveau en dB par ligne)
Choisissez un casque pour commencer.
| # | Type | Fréquence | Gain | Q |
|---|
L’app retrouve les mêmes casques dans son AutoEQ et applique la correction elle-même. Les mesures proviennent d’AutoEq sur GitHub et du site squig.link qui les a publiées.
Truthear Nova → cible SEAP
Les courbes.
Où chaque moteur arrive après son EQ, et l’EQ qu’il applique. Les courbes suivent la limite de fréquence et le nombre de bandes choisis plus haut. Touchez un nom pour le masquer ou l’afficher ; pointez un graphique pour le lire. Les courbes sont alignées en niveau sur la cible de 20 Hz à 16 kHz.
Réponse en fréquence
Courbes d’EQ, sans préampli
EQ seulLes sept critères
Ce que signifie chaque score.
Un EQ peut coller à une cible en moyenne et pourtant sonner faux. Chaque critère détecte une manière différente de dérailler. Touchez-en un pour classer selon lui.